作者简介:黄伟彬(1975-),男,硕士研究生,主要从事电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）中管理及预测系统研究.文章编号:1000-565Ｘ(2001)04-0079-04

电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）中客房销售预测模型研究

黄伟彬　贺德化　洪　毅　郭修芹(华南理工大学应用数学系,广东广州（广州帮：广州青年志愿者交友互动社区，http://www.Heyhoo.cn）510640)摘　要:针对酒店客房销售量的市场规律,在电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）系统中建立了一套客房销售量预测模型.经过实践验证,效果较好.关键词:季节指数预测模型;客房销售;移动平均法;中心化方法中图分类号:Ｆ272.1　　　　文献标识码:Ａ　　宾馆、酒店的客房销售是其利润收入的主要来源,如果能及早预测出客房的销售情况,就能预先作出合理的安排,或降低成本,或制定促销策略,或转移资源到其他有利可图的业务,或调整价格.所有的决策都是在预测的前提下作出的,因此预测就成了关键环节.经研究发现,宾馆、酒店的销售量有季节性强和长期趋势具有连贯性的特点.本文经过比较与筛选,决定选用适合以上特点的模型———季节指数预测模型为某五星级宾馆的电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）系统设计了客房销售量预测辅助系统,经试验分析,取得比较好的效果.1　季节指数预测模型季节指数预测模型[1]是一种季节性时序预测法,用乘积模式来组建模型,即Ｘ=Ｓ×Ｉ×Ｃ×Ｌ,其中:Ｓ代表趋势变动.Ｉ代表季节性变动;Ｃ代表循环变动;Ｌ代表不规则变动;季节指数法估计出Ｉ和Ｓ,而Ｃ×Ｌ为不可预测因素.它的预测公式为:　　^ｙｔ+ｍ=(Ｓｔ+ｂｔｍ)Ｉｔ-ｎ+ｍ;　　Ｓｔ=αｙｔＩｔ-ｎ+(1-α)(Ｓｔ-1+ｂｔ-1);　　ｂｔ=γ(Ｓｔ-Ｓｔ-1)+(1-γ)ｂｔ-1;　　Ｉｔｔ=βｙｔＳｔ+(1-β)Ｉｔ-ｎ.公式中符号的意义如下:ｙｔ—ｔ期实际销售量;^ｙｔ—ｔ期预测量;Ｓｔ—ｔ期指数平滑值;ｂｔ—ｔ期.....................................