基金项目:973国家重点基础研究发展规划项目(G1998030413)的资助　作者简介:李海鹰,博士研究生,主要研究方向为网络与软件工程、神经网络、电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）技术等.庄镇泉,教授,博士生导师,主要研究方向为神经网络、计算机工程和大规模集成电路设计等.李斌,博士研究生,主要研究方向为神经网络、网络工程等.陈贤富,博士,主要研究方向为神经网络、遗传算法、量子计算等.　E_Mail:lihy@ustc.edu.cn

基于ART算法的电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）个性化聚类模型的设计与实现

李海鹰　庄镇泉　李　斌　陈贤富(中国科技大学电子科学与技术系安徽合肥230026)摘　要:本文针对个性化电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题,提出一种基于ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型.该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成,采用二值输入模式,具备很强的自适应性.模型实现是在C++语言平台上进行的.在模型程序设计中,采用衍生类方式构造子系统单元,通过控制对话、数据共享建立系统单元之间的联系.该模型可以有效挖掘网络用户行为典型个性特征,用于指导电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）网站资源的组织和再分配.关键词:电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）;ART算法;聚类模型;个性分析;神经元基类中图分类号:TP393　　　　　文献标识码:A1　引　言电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）正向提供个性化服务的方向发展.个性化网站建设作为电子商务（电子商务模式:http://www.CanEb.com）技术研究的一个重要领域,引起广泛重视.一些国家已经开发出基于数据挖掘技术的个性服务系统,诸如,WebWatcher系统、SiteHelper系统Avanti系统等等.本论文在这种研究环境下,提出了基于ART神经网络的聚类和识别系统模型.该模型成功地对Internet用户的网络行为个性特征进行聚类和识别.网站可以利用已发现的用户个性实现产品推荐、信息优化、爱好关联等个性化网络服务.自适应谐振理论(AdaptiveResonanceTheory,简称ART),是70年代由StephenGrossberg博士领导的研究小组在美国波士顿自适应系统中心建立和发展起来的用于描述人的心理和认知活动数学模型.近年来,一些基于ART分类二值模式模型相继被提出,例如,改进的ART-1系统和(IART-1)系统.这些模型克服了原有模型对随机序列输入顺序敏感的问题,成功地解决了神经网络学习中的稳定性与可塑性的矛盾.ART二值模型是一种无教师、矢量聚类、竞争学习算法.它可以形成稳定的分类集,同时通过调整参数改变学习状态.个性特征聚类模型模拟ART神经网络工作原理对个性行为特征矢量进行聚类和识别.本模型在算法方面提出了一些改进方案,例如,引进VDM概念计算矢量相似匹配度等;在模型实现方面提出了神经元基...............................