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【文章简介】 事务复制是数据同步中常用的一种手段，复制过程难免会遇到不少问题，就笔者遇到的问题而言，一般有两大类：一类是通过重新启动DistributorAgent即可解决的问题，另一类是因为Subscriber修改了数据，导致发布的数据有冲突，这类问题一般需要手工去修复。TableDiff是SQLServer2005的一个命令行实用工具，该工具可以比较两个表，并且生成数据同步的脚本。借助这个工具，可以很容
【文章正文】
事务复制是数据同步中常用的一种手段，复制过程难免会遇到不少问题，就笔者遇到的问题而言，一般有两大类：一类是通过重新启动Distributor Agent即可解决的问题，另一类是因为Subscriber修改了数据，导致发布的数据有冲突，这类问题一般需要手工去修复。TableDiff是SQL Server 2005的一个命令行实用工具，该工具可以比较两个表，并且生成数据同步的脚本。借助这个工具，可以很容易地修复两个表数据不一致的问题。但如果应用该工具来解决事务复制中数据冲突的问题，则除了同步数据外，还必须解决手工同步数据后，跳过未发布的错误事务序列的问题。本文的第1部分介绍了TableDiff工具的用法和笔者的一些使用测试，第2部分介绍了如何借助这个工具来修复事务复制中的数据冲突问题。希望通过这两个部分的介绍，能让大家对于解决事务复制中的问题有所帮助。一、 工具的作用比较两个非收敛的表中的数据，可以从命令提示符或在批处理文件中使用该实用工具执行以下任务：Ø 在充当复制发布服务器的SQL Server实例中的源表与充当复制订阅服务器的一个或多个SQL Server实例中的目标表之间进行逐行比较。Ø 通过只比较行数和架构可以执行快速比较。 Ø 执行列级比较。 Ø 生成T-SQL脚本，用以修复目标服务器中的差异，以使源表和目标表实现收敛。 Ø 将结果记录到输出文件或目标数据库的表中二、 工具的使用要求使用该工具，需要满足下述条件：Ø 只能用于SQL Server。Ø 表中不包含sql_variant 数据类型的列Ø Source Table和Destination Table需要满足下列一致性：n 数目一致n 名称一致n 如果使用 -strict 选项，要求列的类型一致，否则，仅要求列的类型兼容。下面的数据类型是兼容的
源数据类型 目标数据类型 源数据类型 目标数据类型 tinyint smallint、int、bigint nvarchar(max)
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